本文介绍了独立于底层应用的一种基于给定提示的响应多样性量化误差的度量方式，使用熵、基尼不纯度和质心距离这三种度量方法，证明了这些度量与失败概率强相关。同时提供了实证结果，展示了如何将这些度量应用于少样本提示、思维链推理和错误检测。