本研究提出了一种新的量子多体基态性质计算框架，利用基于Langevin动力学的梯度分数抽样，避免显式概率分布。该方法能够准确学习原子系统基态，并为量子系统的高效表示奠定基础。同时，研究探讨了基于分数的生成模型和高维Fokker-Planck方程的求解方法，显示出在计算效率和准确性上的优势。