文心创作周第三期已开启，邀请用户使用ERNIE-Image生成图片，支持动漫、插画等多种风格。鼓励创作者提交作品并参与互动，优秀作品将获得奖励。活动时间为2026年4月29日至5月8日。

OpenAI Codex 是一种将自然语言转换为代码的人工智能系统。我们在 freeCodeCamp.org 的 YouTube 频道上发布了一门课程，教授如何使用 Codex 加速编码工作流程和提高开发者生产力。课程内容包括 Codex 基础、AI 认证路线图、代码库访问和项目指导，适合希望提升编程技能的学习者。

提示工程是设计输入以优化ChatGPT回答的过程。明确任务、提供背景和描述理想输出是关键。分解任务、保持简洁、请求选项和设定优先级能提升效果。

人工智能（AI）是识别模式、学习数据并生成有用输出的软件。大型语言模型（LLM）专注于语言，通过大量文本学习生成和转换文本。AI模型分为预训练和后训练阶段，后者强调安全性和可靠性。用户可根据需求选择合适的模型。

Zalando通过Databricks平台构建统一的语义层，解决了交易数据与分析数据之间的治理挑战。采用身份基础治理，确保数据访问安全且易于管理。同时，利用Metric Views标准化指标定义，提升数据一致性，支持AI驱动的分析工具Genie，简化用户查询过程，增强数据文化。

《自然》特刊报道天立启鸣AI研究院在教育领域的创新，探讨如何利用AI推动教育公平，特别是偏远地区的教育发展。文章强调教育AI应超越工具化，构建以学习者为中心的认知引擎，分析学生学习轨迹的复杂性，并确保数据安全与规范，最终实现个性化教育，促进教育公平。

卷积神经网络（CNN）通过提取图像特征，解决了传统神经网络在处理大图像时的过拟合和忽视空间结构的问题。CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，逐步将原始像素转换为分类分数。卷积层使用可学习的滤波器进行线性操作，池化层通过下采样降低特征图的空间分辨率，同时保持特征的平移不变性。

对等性是亲密关系的基础，强调双方公平付出。单方面付出可能导致关系破裂。现代社会中，家务和情感付出应遵循对称型对等性，以避免物化和不公平现象。

2018年，RedLock发现特斯拉的Kubernetes仪表板未加密，攻击者利用这一漏洞挖掘加密货币。Kubernetes的默认配置过于宽松，缺乏必要的安全控制。本文介绍了通过角色基础访问控制（RBAC）、Pod运行时安全和Falco检测引擎来增强Kubernetes集群的安全性，以确保其在生产环境中的安全。

Redis推出了重新设计的合作伙伴网络，旨在提升组织的能力与成功。新网络强调项目要求、角色基础学习和共享成功，支持合作伙伴在实时数据应用中的成长。通过分层结构，合作伙伴可获得不同级别的支持与奖励，增强技术能力和市场推广效率。Redis合作伙伴大学为合作伙伴提供专门的学习环境，帮助他们更有效地销售和部署Redis。

Nvidia在GTC大会上宣布成立Nemotron联盟，旨在共享AI实验室的专业知识和数据，构建基础模型。该联盟的首个项目是Nemotron 4系列基础模型，成员包括Black Forest Labs和LangChain等。Nvidia提供计算资源，参与者可根据需求调整模型。此外，Nvidia还推出了Nemotron 3 Ultra和Nemotron 3 Super模型，后者在性能基准测试中表现优异。