基础代理在企业应用中至关重要,但传统的检索增强生成(RAG)常常无法准确理解用户意图。为此,提出了“指令检索器”架构,能更有效地处理复杂查询,提升检索性能超过70%。该架构通过系统规范的传播,改善了指令遵循能力,适用于多步骤搜索代理,显著提高响应质量和任务完成效率。
本文提出了基于基础代理的构建作为学习代理的一种变革性转变,旨在解决决策制定中面临的挑战。通过从大型语言模型(LLMs)获得启示,明确了基础代理的特征和面临的挑战,并提出了基于真实世界用例支持的基础代理的趋势。
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