Robo.ai Inc.与The Ghazi Group签署三年战略协议，成为中东、北非和东南亚的金牌分销商，提供全自动驾驶车辆的AI基础设施，以满足区域AI需求，推动收入结构和长期服务价值增长。

语音技术正逐渐成为媒体平台的基础设施，AI语音实现音频动态生成，提升无障碍功能，降低成本，并支持多种输出模式。未来，语音将被视为数据，融入内容设计，成为媒体平台的核心功能。

Kaito是一家金融科技公司，利用RisingWave的流数据仓库为加密货币交易者提供实时数据，帮助识别趋势和风险。通过结合实时流处理和大型语言模型，Kaito提升了数据访问效率，满足3亿用户需求，RisingWave的解决方案简化了数据处理，降低了延迟，支持Kaito在加密领域的创新。

黄仁勋在达沃斯世界经济论坛上指出，人工智能是人类历史上最大的基础设施，能够推动全球经济和创造就业。AI的五层架构涵盖能源、芯片和云计算等，应用层将带来经济利益。AI提升生产力，帮助医疗等行业应对劳动力短缺，创造更多工作机会。各国应将AI视为基础设施，增强本土能力，缩小技术差距。

Meta发布了隐私基础设施的新细节，以支持生成式AI产品的开发。工程师们指出，生成式AI带来了新的隐私挑战，因此扩展了隐私感知基础设施（PAI），将隐私控制嵌入数据存储和处理流程中。通过大规模数据血缘追踪，Meta能够持续评估隐私政策，并在数据流动中实施政策控制，以确保隐私合规。

随着人工智能（AI）应用的加速，组织面临实施AI基础设施的压力。AI基础设施包括支持AI和机器学习的硬件、软件、网络和存储系统，传统IT基础设施无法满足其高计算需求。核心组件如GPU、TPU和存储管理确保高效的数据处理。AI基础设施可在云端、本地或混合模式下部署，需根据组织目标和预算选择合适方案。

在Kubernetes上部署数据库变得简单，但跨集群和环境的可重复性仍然是挑战。通过PR自动化，可以在更改前进行审查和验证。本文介绍如何使用OpenTofu和OpenTaco部署Percona MySQL Operator及三节点MySQL集群，并通过CI验证基础设施更改，实现可控的基础设施更新流程。

根据Dell’Oro Group报告，固定无线接入(FWA)因其易于部署和4G/5G网络的可用性，预计到2025年收入将增长10%。美国及其他地区的运营商正在扩展FWA服务，以吸引不满的DSL和有线宽带用户。到2029年，FWA订阅用户预计将超过1.91亿。

统一配置层简化了基础设施和CI/CD的复杂性，使开发者专注于应用开发。通过单一YAML配置模型，验证资源限制，提升FinOps效率。独立CI管道与集中CD管道结合，确保一致的部署实践，提升可见性和合规性，简化Kubernetes管理，降低开发者学习曲线。

2025年第四季度，基础设施团队完成了手动配置转为基础设施即代码（IaC）、定义GitHub环境和优化Rust项目的持续集成等目标。2026年将继续改进文档基础设施和账户管理，并迁移到GitHub规则集。欢迎新贡献者加入！

Cloudflare通过基础设施即代码和自动化政策执行，消除了手动配置错误，处理约30个合并请求，提前发现安全违规。所有生产变更需经过验证管道，执行约50项安全政策，确保合规性，从而提高工程效率，降低安全风险，增强基础设施安全治理。

预计到2026年，流媒体行业将发生重大变革，视频将成为公共安全和医疗等领域的核心数据载体。企业需关注基础设施解决方案、视频技术的集成与安全性，以及人才短缺问题，以实现高效可靠的流媒体应用。

大型模型在早期受到关注，但企业工程团队面临挑战，模型规模的追求忽视了检索瓶颈，导致AI项目仍处于原型阶段。检索增强生成（RAG）通过真实数据提高准确性，解决了AI系统的幻觉问题。企业应重视检索基础设施，采用开源数据库以实现灵活定制，确保数据治理和透明度。RAG的普及为AI提供了可靠基础，推动企业向生产级AI系统发展。

计算治理是AI扩展的关键瓶颈。Dynamia专注于将GPU作为基础资源，推动治理和经济管理。我将担任开源生态系统副总裁，致力于AI基础设施的长期发展。

Slack的工程团队改进了基于Chef的配置管理系统，通过消除单点故障和引入分阶段发布流程，降低了配置变更风险。他们将Chef生产环境拆分为多个区域，确保影响较小的节点子集，便于问题检测和修复。此外，开发了Chef Summoner服务，优化了触发机制，提升了操作安全性。这些改进增强了基础设施的安全性和可靠性。

视频会议终端和基础设施市场预计到2033年将达到317亿美元，年均增长率为11.8%。混合办公模式和数字化转型是主要驱动力，软件解决方案逐渐取代传统硬件，云基础设施成为趋势。北美市场领先，亚太地区增长迅速。尽管面临数据安全挑战，远程医疗和沉浸式技术的结合为市场带来新机遇。

本文探讨了云计算中的故障排查，强调系统性分析和上下文意识的重要性。借鉴侦探福尔摩斯的调查方法，介绍了识别和解决云服务问题的技巧，包括文档、请求流和监控工具的使用。文章指出，复杂系统的故障常由多个小错误叠加而成，强调团队合作和持续学习的必要性。