本手册介绍了一个七步计划，帮助企业将EKS费用从每月85,000美元降至34,000美元，优化基础设施而无需修改代码。主要步骤包括：调整资源请求、使用Karpenter进行智能节点管理、迁移到Graviton实例、添加VPC端点以消除数据传输费用、优化EBS卷和整合负载均衡器。这些措施可实现50-60%的成本节省。

Tech Mahindra与AMD达成合作协议，旨在推动企业转型，专注于基础设施优化和人工智能应用。双方将整合AMD计算引擎与Cloud BlazeTech解决方案，以优化云基础设施工作负载。

增量静态再生（ISR）支持在后台更新内容，无需重新部署应用。优化后的基础设施提升了ISR的速度和成本效益，支持压缩缓存写入，降低开支，并提供区域感知缓存以提升性能。

人工智能（AI）正在革新各行各业，企业实施Gen AI后报告了30%的生产力提升。优化AI工作负载基础设施的关键策略包括投资高性能计算系统、可扩展和弹性资源、加速数据处理、并行化和分布式计算、硬件加速、优化网络基础设施以及持续监控和优化。通过优化基础设施，企业可以推动创新，提供具有变革性的AI驱动解决方案。