随着组织将工作负载迁回本地,面临成本控制与基础设施安全的矛盾。缺乏内部开发平台可能导致开发速度减慢和团队瓶颈,因此建立一个集成、自动化且易于使用的内部开发平台至关重要。3月12日将举行在线活动,介绍如何通过VMware vSphere Kubernetes Service实现无缝的自助服务体验。
AMI的Aptio V UEFI固件成功支持后量子密码学(PQC),为量子计算时代的基础设施安全设立新标杆,确保数据中心和联网设备抵御未来量子攻击,帮助组织遵守网络安全法规。
我们推出了自定义角色功能,允许团队根据操作和安全需求精确分配权限,增强基础设施安全性,降低过度授权风险。用户可以定义特定资源的详细权限,提升云资源安全性。
GenAI面临即时注入攻击、数据中毒和模型漂移等安全风险。为防止敏感数据泄露和系统信任下降,组织需加强基础设施安全、验证AI生成代码、监控数据流动,并制定明确的使用政策。
此次Lagoon更新聚焦于基础设施安全、性能提升和洞察能力增强,同时简化平台功能以确保操作可靠性。新增TLS加密支持,改进部署流程,优化用户界面和数据处理,提升环境洞察和整体性能。
云安全问题日益严重,企业需加强云基础设施和数据保护。尽管已有安全工具,漏洞仍然存在,主要因安全执行与意图之间存在差距。最佳实践包括强化基础设施安全、数据隐私合规、身份管理和加密,以应对不断演变的威胁。
DevOps团队的云安全应融入开发生命周期,称为DevSecOps。传统安全模式无法满足快速迭代的需求,因此需要在早期整合安全措施、自动化测试,并促进团队协作。最佳实践包括安全编码、动态和静态应用安全测试以及基础设施安全扫描,以提升安全性和响应速度。
美国网络安全和基础设施安全局(CISA)发布了新版恶意软件分析平台Malware Next-Gen,公众可以提交恶意软件样本供CISA分析。该平台可用于检查恶意软件样本中的可疑项目,帮助加强国家网络安全和关键基础设施。用户需使用login.gov账户注册并提交文件,分析结果将以PDF和STIX 2.1格式发送给用户。CISA鼓励所有机构和个人注册并提交可疑文件以供分析。
本文介绍了在Amazon Web Services上建立数据边界的基本要素,包括身份和访问管理、基础设施安全和数据保护。建立数据边界需要考虑六个主要控制目标,包括身份、资源和网络。可以使用基于资源的策略、VPC端点策略和SCP等控制措施实现这些目标。文章还介绍了主要的IAM条件键,如aws:PrincipalOrgID和aws:ResourceOrgID等,以及如何在数据边界策略中使用它们。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。