通过最大化同一文本最小扰动嵌入之间的对齐，以及在更广泛的语料库中鼓励嵌入的均匀分布，基于对比学习的各种方法已被提出来从未标记的数据中学习文本表示。与最先进的方法相比，本工作在语义文本相似性任务上取得了相当的基线改进。此外，本工作是第一个这样做而不需要额外网络参数或辅助训练目标的工作。