本研究解决了针对《古兰经》的问答系统缺乏塔夫西尔和圣训问题的问题。研究引入了一个包含超过73,000个问答对的全面数据集，为宗教文本问答提供了丰富的上下文信息。发现现有的自动评估技术存在局限性，与人类评估结果存在显著差异，表明有必要开发能够捕捉理解宗教文本复杂性的评估技术。