我们提出了一种新方法来增强大型语言模型（LLMs），通过训练知识矿工LLMiner自动从相关文档中提取问题和答案对，并将其与对话数据集结合来微调LLM，从而提升其在特定领域的专业知识和对话能力。该模型在新的评估基准上表现出显著的性能改进，并且只需要少量的种子实例，为LLMs通过模型合成的训练数据实现自我改善提供了可能性。