本文介绍如何用 LangGraph 与 MongoDB 构建智能体化的可疑活动报告（SAR）调查流程，以支持增强尽职调查。系统由多个专职智能体分工协作：先分诊可疑活动，再并行收集实体、交易、网络和监控名单证据，随后分析线索、起草合规 SAR 报告，经合规质检后交由风险分析师人工复核。架构以 MongoDB 持久化状态、由 LangGraph 负责编排，并保留完整决策溯源以支持审计。核心原则是智能体专业化、集中状态管理与可审计性优先。