本文介绍了一种新型框架ClassLIE，结合了CNN和transformers，用于对低光图像中的结构和光照信息进行分类和自适应学习，以提高增强性能。实验证明，ClassLIE在五个基准数据集上表现出最先进的性能，LOL数据集上的PSNR和SSIM分别为25.74和0.92。