本文探讨了一种通过增强技术在标签空间中进行数据集加入的新方法，包括知识图谱和递归神经网络。研究表明，该方法在图像和文本分类中有效，能够处理不同领域的标签空间问题，提升性能并降低注释成本。

本文介绍了 VIPriors Challenge 2023 中物体检测任务的解决方案，使用了 TP-YOLOv8 检测器，通过有限的标记数据对预训练模型进行学习，利用掩模图像建模技术进行预训练，再通过增强技术微调检测器，在测试阶段利用增强和加权框融合来提高性能，在 DelftBikes 测试集上取得了 30.4% 的平均精确度，排名第 4。