ShiftAddAug是一种使用ShiftAdd小型神经网络作为大型乘法模型的子模型进行训练的方法，通过增强操作符之间的权重差异问题，提供了更好的增强效果。在图像分类和语义分割实验中，ShiftAddAug相较于直接训练的对照组，精度提高了4.95%。