本研究提出了一种增强标签的方法,以解决对抗训练中的分类性能不均衡问题。经过改进,模型的鲁棒性提高了53.50%,类别不平衡减少了5.73%,在干净样本和对抗样本的准确性上优于传统方法。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。