研究表明，人脑通过增量上下文累积机制处理语言，而大型语言模型（LLMs）依赖固定窗口，存在本质差异。研究团队提出的增量上下文模型模拟了人脑的动态整合，提升了神经编码的准确率，为未来AI系统设计提供了新思路。
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