本文研究了部分可观察马尔可夫决策过程（POMDPs）的多种解决方案，包括增量修剪、贝叶斯强化学习和递归约束方法。研究表明，增量修剪是最有效的精确算法，而LCEOPT及结合推断与强化学习的框架在实际应用中表现优越，尤其在铁路资产维护领域。