天气预报面临复杂挑战，数值天气预报（NWP）是主流方法。近年来，深度学习在气象建模中展现出潜力，催生了「气象人工智能（AI4Weather）」。现有模型需全量重训，计算成本高。香港科技大学等提出「增量天气预报（IWF）」新范式，推出「变量自适应专家混合模型（VA-MoE）」，可在新增变量时无需全量重训，从而降低计算开销。研究成果已被国际顶会接收。