本文提出了一种新模型用于跨文档指代消解，结合增量式聚类和神经网络结构，显著提升了实体和事件的引用关系识别效果。研究表明，该模型在多个语料库上优于现有方法，强调了不同输入和表示类型在指代消解中的重要性。