本文探讨了增量物体检测中的持续学习挑战，提出了VLM-PL方法，通过视觉-语言模型验证伪标签的正确性，结合新旧知识以提升检测性能。同时，NegLabel方法利用负标签进行OOD检测，展现出良好的鲁棒性和泛化能力。此外，研究介绍了多模态语言模型与视觉语言模型的结合，提升了开放词汇目标检测的效果。