本研究探讨了静态上下文数据动态更新的问题，提出了一种数据库增量编码方法。通过将传统关系数据库数据编码为上下文文本，评估了大语言模型在数据库操作中的表现，并提出了InConDB基准测试，展示了不同语言模型在上下文数据库中的能力与局限性。
本文探讨了浮点压缩中的过滤优化，重点在于通过数据重排序和增量编码提高压缩比。尽管过滤过程增加了内存和时间成本，但优化解压缩过程显著提升了速度。通过结合解码和未分割步骤、使用SIMD指令等方法，简单的代码改动带来了最大的速度提升，解压缩速度从0.8GB/s提升至1.0GB/s，压缩速度也有所提高。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
