本文讨论了Flink中EmbeddedRocksDBStateBackend的机制，重点在于KeyGroup前缀、增量checkpoint的实现及其与RocksDB的关系。增量checkpoint依赖于不可变SST文件和MANIFEST，以确保数据一致性。文章还比较了Flink、TiKV和Kafka Streams在状态管理和容错机制上的差异，强调了设计与参数调优的重要性。