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科学家们开发了一种新的机器学习框架,可以快速预测声子色散关系,准确性更好。该方法可用于设计高效能源发电系统和微电子产品,也适用于预测其他材料性质。
人工智能方法大幅加速材料热性能预测
MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
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2024-07-16T20:55:00Z
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