本文提出了一种新型深度卷积自编码器（Skip-CAE），用于木材产品工业中的声学异常检测，旨在解决因技能劳动力短缺导致的设备故障问题。研究表明，该方法优于传统检测手段，显著提升了木材平整机的故障诊断能力，可能降低企业运营成本。