本文介绍了“原则性粗粒度接受”（PCG）方法，旨在加速自回归语音生成。PCG通过在声学相似性组（ASGs）层面验证提议，提高了语音生成的接受率和吞吐量，同时保持了语音的可懂性和说话者相似性，克服了传统精确匹配的限制，提升了生成效率。
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