研究探讨大型语言模型生成长篇答案时的虚假信息问题，提出声称分解方法以改善回答的真实性。引入中文原子声明分解数据集（CACDD），为识别和验证模型回应中的原子声称提供新基准。实验显示声明分解仍有挑战，需进一步研究。