ASA 音频隐写技术：一种不依赖深度学习的音频 – 图像隐写方案

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人工智能如何在语音识别中区分“吃”（Ate）和“八”（Eight）

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在浏览器中使用Web Audio API和Canvas实时生成音频声谱图

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本研究提出了一种新方法，通过卷积神经网络和图像处理技术，从声谱图图像中直接估计音高。该方法在不同信噪比条件下的检测准确率高达92%，比其他先进方法提高约5%。

Real-Time Pitch/F0 Detection Based on Spectrogram Images and Convolutional Neural Networks
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本文研究了使用声谱图评估音频信号的可行性，发现该方法鼓励挖掘听觉和视觉通路的相似之处，并定制度量以解决音频信号的特殊性。使用音乐数据集对定制度量和基线度量进行评估，与人类评价者对音频质量的感知相关。

数据被高估：在训练数据缺失时，感知指标可能引导学习
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