该文综述机器学习在帕金森病检测中的应用，结合临床、声音、运动及静息脑电数据实现早期诊断。研究采用深度集成、胶囊网络、wav2vec 2.0 等模型，分类准确率最高达99.9%，并强调声音与脑电生物标志物的价值。