whoBIRD 是一款开源的 Android 应用,能够通过声音识别 6000 多种鸟类,支持中文名称和离线使用。首次运行需下载 50MB 的模型,界面为英文。可使用 USB 麦克风,并支持保存 .wav 文件,但需在低噪音环境中使用,城市中效果较差。
麻省理工学院的研究表明,内耳神经元的精确时序对声音识别和定位至关重要。研究团队利用人工神经网络模拟人类听觉,发现脉冲时序对声音识别的重要性。这些发现有助于改善听力障碍的诊断和助听器设计。
鲸鱼声音识别对海洋生态保护非常重要。科学家通过分析声音了解鲸鱼的种类、迁徙和繁殖习惯。Google Research 开发了一个新模型,能识别94种鲸鱼中的8种,包括座头鲸和虎鲸。该模型利用AI和机器学习技术,标记大量水下录音数据,帮助科学家更好地理解鲸鱼交流。这项研究有助于保护濒危物种,促进人与自然和谐共处。
本文讨论了开发以非洲裔美国女性为代表的英文文字转语音系统所面临的挑战,现有系统无法正确识别非洲裔美国人的声音,可能受到无能或偏见的影响。研究验证了非洲裔美国人的声音代表性,并指出教育水平高、非方言、专业化的声音与非洲裔美国人的关联。
苹果的iOS 14和iPadOS 14系统为iPhone和iPad增加了声音识别功能,可以识别门铃、敲门、警报、动物叫声等,并在屏幕上弹出提示。这个功能适用于听障人士和戴耳机的人,帮助他们不错过重要声音。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。