本研究提出了一种共形映射坐标物理信息神经网络（CoCo-PINNs），用于设计中性包络。与传统神经网络相比，CoCo-PINNs通过整合复分析技术，显著提升了设计性能，展现出更高的可靠性和稳定性。

Conformal Mapping Coordinate Physics-Informed Neural Networks (CoCo-PINNs): Neural Network Learning for Designing Neutral Inclusions
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