梅赛德斯-奔驰正在应对数字化和电动汽车转型的挑战,采用多云架构(AWS和Azure)管理售后数据。为降低跨云数据传输成本,他们利用Databricks Delta Sharing和本地复制机制,优化数据新鲜度并提高成本效益。这种灵活的数据共享框架促进了研发、市场和销售之间的数据连接,加速了公司的数字化和电气化进程。
复制技术通过在不同节点保存数据副本,解决负载均衡、高可用性和用户体验一致性问题。单主复制常见,但存在数据一致性和延迟问题;多主复制适合高并发场景,但需处理写入冲突;无主复制允许所有节点处理请求,适合高可用、低延迟应用。每种复制模式各有优缺点。
本文介绍了PostgreSQL的两种主要复制技术:流复制和逻辑复制,提供了设置示例。流复制适用于高可用性、数据冗余、负载均衡和可扩展性;逻辑复制适用于跨平台复制、数据聚合和更改跟踪。
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