本研究提出了一种结合数字病理和临床特征的多模态人工智能测试，旨在提高乳腺癌复发风险评估的准确性。该测试利用视觉变换器模型与临床数据，在8161名患者中表现优于传统的Oncotype DX检测，促进个性化治疗选择。
本文探讨新辅助治疗对早期乳腺癌患者的影响，分析雌激素受体阳性与阴性肿瘤的远处复发风险。研究表明，尤其在2000年代，雌激素受体阴性患者的复发率显著下降，显示新治疗策略的有效性。
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