本研究提出了一种结合数字病理和临床特征的多模态人工智能测试，旨在提高乳腺癌复发风险评估的准确性。该测试利用视觉变换器模型与临床数据，在8161名患者中表现优于传统的Oncotype DX检测，促进个性化治疗选择。

Multimodal Artificial Intelligence for Comprehensive Prediction of Breast Cancer Prognosis
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前沿快讯 第60期 设计内吞诱导结合蛋白促进膜受体通过内吞和溶酶体途径降解等

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