该论文介绍了一种新的 Winograd 算法，扩展了其在复数领域的应用，并提出了优化方法以提高效率。研究设计了基于整数的过滤器缩放方案，减少模型大小并加快推理速度。比较不同卷积实现方式后发现，FFT 实现通常优于 Winograd 方法。此外，提出了实时数据无需模型压缩的框架 SQuant，显著提高了量化精度。