本文介绍了一种提高复杂优化过程可解释性的方法，通过将自适应进化策略与大型语言模型相结合。通过在Rastringin函数上的案例研究，展示了该方法使自适应进化策略优化的复杂性变得透明和易于理解的潜力。

朝向可解释的大型语言模型进化策略
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