研究人员开发了一种新的数据驱动的机器学习技术，可加速解决复杂优化问题的软件程序。该技术适用于物流挑战，如包裹路线、疫苗分发和电网管理。方法提高了MILP求解器的速度30%到70%，精度无损。适用于乘车服务、电网运营商、疫苗接种分销商等实体。