Agentic Data Scientist是一个自适应的多智能体框架，旨在将规划与执行分离，并持续验证结果。它将复杂分析分解为可执行的阶段，支持多种工具和科学技能，适用于复杂分析、自动实验管道和企业工作负载。

数据分析师的日常工作包括过滤、分组、排序和汇总等操作。虽然SQL简单高效，但在处理本地文件时受限。相比之下，SPL（结构化过程语言）无需数据库环境，能直接处理文件数据，降低了使用门槛。SPL的调试功能强大，支持逐步执行和实时检查，提升了交互性。对于复杂分析，SPL逻辑清晰、代码简洁，而SQL常需复杂嵌套查询，难以调试。SPL有效解决了SQL的痛点，适合复杂数据分析。