Agentic Data Scientist是一个自适应的多智能体框架,旨在将规划与执行分离,并持续验证结果。它将复杂分析分解为可执行的阶段,支持多种工具和科学技能,适用于复杂分析、自动实验管道和企业工作负载。
数据分析师的日常工作包括过滤、分组、排序和汇总等操作。虽然SQL简单高效,但在处理本地文件时受限。相比之下,SPL(结构化过程语言)无需数据库环境,能直接处理文件数据,降低了使用门槛。SPL的调试功能强大,支持逐步执行和实时检查,提升了交互性。对于复杂分析,SPL逻辑清晰、代码简洁,而SQL常需复杂嵌套查询,难以调试。SPL有效解决了SQL的痛点,适合复杂数据分析。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。