本研究提出了复杂分解标准(CDC)和无训练框架复杂扩散(CxD),解决了复杂场景生成的问题。实验结果显示,该方法在生成高质量和语义一致的复杂场景图像方面超越了之前的技术。
北京大学的VDIG实验室与合作者发布了GALA3D,一个高质量的Text-to-3D复杂场景生成与可控编辑框架。GALA3D能够生成具有多物体和复杂交互关系的三维场景,并支持对话式交互的可控编辑。该研究在生成场景质量、多物体复杂交互、场景几何一致性等方面表现出卓越性能,并超越了现有的文生3D场景方法。
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