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该文章介绍了一种实用且强大的深度学习算法,用于捕捉和呈现复杂实景的新视图。该算法通过渲染新视图并混合邻近局部光场来实现。实践中,该算法能够以较低的视图数量达到较高的感知质量。此外,还开发了一个增强现实智能手机应用程序,用于指导用户捕捉场景的输入图像,并在桌面和移动平台上实现了实时虚拟探索。

视图合成的采样:从局部光场融合到神经辐射场及其后续研究

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-08T00:00:00Z
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