本文探讨了神经网络在模拟神经电路中的应用，研究了啮齿动物和果蝇的头部定向系统，证明神经网络能够自然生成不同类型的神经元。提出了一种新算法以提高脉冲神经网络的训练效率，并展示其在复杂序列学习中的优势，同时提出了一种生物学可行的模型，具备优秀的相关源分离能力。