大型语言模型（LLMs）常使用冗长的语言，导致生成的回答可能偏离事实并增加幻觉风险。为解决此问题，文章介绍了使用Textstat库测量可读性，并在复杂度超标时自动简化回答，通过设置复杂度预算确保生成文本更简洁，从而降低幻觉发生的可能性。