混合神经可微模型（Hybrid Neural Differentiable Models）结合了物理学的数值表示和深度神经网络，提供了强大的预测能力，并在数据驱动的复杂物理系统建模方面显示出巨大潜力。DiffHybrid-UQ是一种新方法，用于有效和高效地传播和估计混合神经可微模型中的不确定性。