Spatial transcriptomics技术提供了多模态的转录组、空间和形态学数据，但存在模态偏差现象。MuST方法整合了多模态信息，解决了不一致性问题，并在识别和保留组织和生物标志物结构方面优于现有方法。MuST为复杂生物系统的分析提供了多功能工具包。

Spatial transcriptomics技术整合多模态信息到均匀的潜空间，解决模态偏差现象。MuST方法通过拓扑发现策略和拓扑融合损失函数解决不一致性，优于现有方法。MuST为复杂生物系统的精细分析提供了多功能工具包。