本文提出了一种基于物理知识的深度学习框架，利用少量数据对非线性结构系统进行建模，展示了其在复杂结构预测中的有效性。同时，研究探讨了神经网络在优化问题中的应用，表明升级模型在全局最优解和CPU时间优化方面优于传统模型。
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