本研究探讨大型语言模型（LLMs）在自然语言理解中的表现，发现其理解能力仍不及人类，尤其在处理复杂语言结构和多义性时。尽管LLMs在生成自然文本和解释隐喻方面表现出色，但在语音学习和推理方面存在局限，显示出其作为语言理解工具的潜力。