本文介绍了复述类型生成和复述类型检测这两个新任务，解决了复述生成和检测方法过于依赖通用评分的问题。研究结果显示，目前的技术在二元分类场景上表现良好，但对于细粒度的复述类型仍存在挑战。通过训练模型生成和识别复述类型，可以改进模型的性能。扩展这些模型进一步提高了它们理解复述类型的能力。复述类型为开发复述模型和解决未来任务提供新的范式。

本文介绍了复述类型生成和检测任务，以解决当前方法过于依赖单一通用评分的问题。通过考虑特定文本位置上的复述类型，这些任务可以帮助模型更好地理解复述类型。虽然细粒度的复述类型带来了挑战，但考虑复述类型可以提高模型的理解能力，为未来任务开启一种新的范式。