本研究提出了一种新的投资决策策略（IDS），利用卷积自编码器学习股票嵌入，通过模块化优化选择高夏普比股票，构建低风险高回报的投资组合。实验结果表明，该策略在2000个交易日中优于FTSE 100指数及多种知名基金。此外，开发的PfoTGNRec推荐系统考虑个体偏好和投资组合多样性，展现出优越的投资表现。