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本文探讨了基于驱逐风险评分的实用性,利用新数据集预测驱逐情况并制定外展政策。研究强调社区和所有权特征在风险预测中的重要性,提出有效、公正的资源分配策略,以改善弱势群体的救助率和公平性。

通过机器学习信息化租赁援助的方式预防驱逐导致的无家可归

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-19T00:00:00Z
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