本研究探讨了在复杂高维感官输入中选择性注意与干扰过滤的平衡，提出了一种基于主动推理的视觉注意模型，该模型通过动态优化感官精准度以最小化自由能。研究发现，外源性线索能够加快反应时间，模型表现出类似返回抑制的特征。
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