本论文研究了深度强化学习算法解决交通拥堵问题，并开发了一个开源框架评估算法在不同交通模拟环境下的表现。考虑了需求激增、容量减少和传感器故障等外生不确定因素，得出了关键见解，并提出了设计以减轻这些因素对系统的影响。