本文提出了一种新颖的生成静态和关节3D资产的方法，通过3D自解码器框架将学习到的属性嵌入潜在空间，然后通过解码来渲染具有一致性的外观和几何体积表示。该方法在不需要摄像头信息的情况下进行高效训练，并在各种基准数据集和指标上超越同类别替代方法。